数据要素化趋势

1. 国际布局与创新应用：各国积极推动数据要素发展，美国在多领域利用数据，日本聚焦个人数据流通，欧盟构建数据生态，数商发展成熟，跨境流通成为国际竞合新领域，人工智能技术进步支撑数据要素化。

2. 我国发展情况

制度建设与组织推进：我国数据要素化加速，基础制度细化落地，国家数据局挂牌，多省市跟进，相关法规、规划陆续出台，探索建设数据要素市场体系，涵盖数据监管、流通交易、运营、消费、开发等多方面。

产业生态与基础设施：产业生态前景广阔，六大数据产业主体发展迅速，基础设施建设成效显著，5G、千兆城市、算力等方面成果突出，创新应用场景涌现，公共数据开发利用加速。

数据系统相关

1. 理论框架与组件：数据系统是依托国家数据基础设施的综合体系，具有“五高”特征（高智能、高价值、高安全、高融合、高效能），由“五横一纵”六大核心组件构成，与信息系统在技术、场景、安全、合规、价值等方面存在区别。

2. 实践应用

城市级场景**：在公共数据基础支撑、汽车行业数据运营等方面发挥作用，城市数据系统诊断评估体系从多维度评估城市数据系

发展趋势

数据系统未来将成为组织“智脑”、资源整合节点、数据汇聚节点，支撑数实融合、社会生产效率提升、数据价值网络构建、合规监管及国家数据基础设施建设。

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