报告聚焦AI时代企业IT基础设施变革，剖析云原生数据库如何助力升级，探讨其技术进展、行业应用及未来趋势，为企业数字化转型提供关键洞察。

AI时代企业IT基础设施新需求与趋势

新要求：企业IT基础设施需更灵活高效，满足多样应用场景与动态资源需求；更弹性敏捷，应对海量数据处理与大模型训练；管理更自动化智能化，优化资源配置与故障修复；建设更注重安全合规，保障数据全流程安全。

新趋势：全面云原生化，提升灵活性、扩展性和可用性；与企业AI原生应用结合，支撑海量数据分析；算力与高性能网络深度融合，优化资源利用；一体化、智能化管理，统筹多元IT资源。

数据库面临的挑战与云原生架构优势

提升需求：数据形态多样，需统一存储与应用支撑；技术需求提升，包括性能、并发与弹性伸缩；系统协同互操作，提升信息共享与业务整合能力；新技术带来变革与赋能；安全合规要求高，保障数据交易安全。

云原生优势：云原生架构助力数据库能力跃升，公有云部署需求增长，具备分布式架构、弹性伸缩、高可用性、自动化管理、与AI融合、支持多云跨云访问和安全合规保障等特性。

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云原生数据库的典型场景与核心优势

典型场景：适用于政企、金融、制造、交通物流、泛互联网、医疗、游戏等行业，满足其对数据安全、实时性、高并发处理、多模态数据存储与分析等需求。

核心优势：包括承接高弹性流量、保障高可用性、应对混合型业务、满足高时效性要求、提供多环境部署方案、实现云化统一管理和智能化维护、控制IT综合支出等。

云原生数据库技术进展与发展趋势

技术进展：AI助力优化数据库访问、管理维护、安全防护和数据模型选择；与向量能力结合，提升数据处理能力；实现跨地域部署和多级高可用；Serverless和智能弹性降本增效；多级HTAP释放数据潜能。

发展趋势：持续智能化，与更多新技术融合，拓展应用场景，提升性能和可用性，推动企业数字化转型。

移动云数据库案例与成果

架构特点：具备容器化部署、存算分离架构、向Serverless演进等特性，提供高效、灵活、可靠的数据库服务。

应用案例：如咪咕音乐彩铃集中平台、某快运公司数据运营中心、追一科技AI员工平台等，在提升系统性能、扩展性、可靠性和安全性等方面取得显著成果，助力企业业务发展。

云原生数据库在AI时代对企业IT基础设施升级至关重要，其技术不断演进，应用场景广泛，将持续推动企业数字化创新与发展。

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发布于：广东省